الذكاء الاصطناعي (AI)
في السنوات والعقود القادمة ، سيكون الذكاء الاصطناعي (AI) ، وهو إنجاز رائد حقًا لعلوم الكمبيوتر ، جزءًا أساسيًا من جميع البرامج المعاصرة. هذا كلاهما يشكل تهديدا وفرصة. سيتم تعزيز العمليات السيبرانية الدفاعية والهجومية بواسطة الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تطوير تقنيات هجوم إلكتروني جديدة لاستغلال قيود تقنية الذكاء الاصطناعي. أخيرًا ، ستؤدي شهية الذكاء الاصطناعي إلى كميات هائلة من بيانات التدريب إلى زيادة قيمة البيانات وإعادة تعريف كيف يجب أن نفكر في حماية البيانات. لضمان أن تؤدي هذه التكنولوجيا المحددة للعصر إلى أمان وازدهار مشتركين على نطاق واسع ، سيكون من الضروري وجود إدارة عالمية حكيمة.
يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي" (AI) إلى مجموعة واسعة من التقنيات التي تمكن الآلات من الإدراك والفهم والتصرف والتعلم. الأمثلة الأكثر شيوعًا هي خوارزميات التعلم الآلي (ML) ، وأتمتة عمليات الروبوت (RPA) ، والتعرف على الوجه ، والتعرف على الصوت ، لكن المجال واسع ويتضمن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات بناءً على مستوى تعقيده:
- تحديد تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق لتحسين العمليات التنظيمية
- التحليلات الفنية والمتطلبات التشغيلية لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي
- تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات التنظيمية
- تطبيق أساليب التعلم الآلي على المشاكل العملية
- تصميم واجهات ذكية بين الإنسان والآلة
- تقييم فرص الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال المختلفة ، وتحديد التحدي التشغيلي واقتراح الحلول التقنية.
-
الأنماط
تقنية المستوى 1، مثل تلك الموجودة في الكلام أو الصور
-
ربط البيانات
تقنية المستوى 2 وإجراء تنبؤات احتمالية
-
اكتساب المعرفة
تقنية المستوى 3 بإجراء اتصالات جديدة واكتساب المعرفة من خلال الخبرة
لا ينبغي النظر إلى البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل منفصل ؛ معًا ، يربطون ويوحدون ويفتحون الأصول غير الملموسة وغير الملموسة. يعتمد النجاح في الأعمال التجارية والأمن القومي وحتى السياسة بشكل متزايد على حجم البيانات ، كما توضح فضيحة Cambridge Analytica.